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为什么你群发营销短信会被消费者排斥?

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发表于 2017-11-29 14:19:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
现如今会员营销的方式有多种,但不得不承认,会员营销已被等同为“垃圾短信、邮件”。给会员发送邮件短信、促销信息自然是可行的。作为当下最便利的点对点信息发布方式,不管是从哪方面来讲,都是可选的。而且还可以假借新品上架、促销活动的机会,对会员友情提醒,既能维持品牌热度,又能促进销量,何乐而不为呢?
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为什么你的营销短信会被消费者排斥?

可能就有人会有疑问了,为什么这类的信息,会被当做“垃圾营销”,甚至消费者看都没看就直接删除了?第一是因为,消费者没有被信息的内容所吸引,第二是因为,直截了当的赤裸裸推销,容易让人产生潜意识的抵触!

我们可以换一个角度设想一下,每一次走在路上,都有人往你手上塞传单,会是什么样的感想?那么如何让体验糟糕的会员,重新建立品牌好感?让体验愉快的会员,积极地帮你推荐好友?让会员觉得,你发给他的产品信息,就是他想要的东西?而这些问题,不只是发促销信息就可以解决的。

目前最普遍的是会员等级折扣制度,对于等级不同的会员享受什么政策,评判的唯一标准就是消费者的品牌贡献额。再者就是会员积分制度,积分换购、积分抵扣。我们需要寻找一种全新的会员数据库模型标准,让我们可以清楚且精确地认识我们可以在什么时间,对什么样的客户,说什么样的话,做什么样的事。

所以,我们在这里就需要给会员标记上尽可能多的标签:性别、年龄、地域、注册时间、购买记录、访问记录等等。这些标签将有助于系统快速地对消费者精准定位,自动计算出对如何进一步对这些会员做什么样的营销。

那就有了进一步需要探究的问题了,一个消费者的数据库,需要什么样的类目来划分统计呢?

人口统计。包括姓名、性别、年龄、地域、生日、家庭状态、联系方式等等。例如在北方就要入冬的时候,把羽绒服推给北方的会员,一定会比推给南方的会员更有把握。

访问统计。包括注册时间、历次访问时间、平均访问时长等等。这是分析会员活跃度最关键的指标。从消费者的访问中,我们会由此得出很多有用的信息,例如某一样商品平均访问频率很高,但购买率却很低,那可以推测可能是是产品的问题,让消费者迟迟不能打消顾虑。

购买统计。包括购买的时间、购买的金额、购买的商品、频次和周期等等。目的在于我们能够去分析,在什么时间,推荐什么样的产品给到会员,会员比较能接受。

售后统计。包括一系列例如订单退换货、投诉、评论等等。因为消费者在做出这些的售后问题时,往往会带有明显的情绪倾向,不加以重视,可能会直接造成客户的流失。

数据库不是简单的购买信息和联系方式,它是对消费者和品牌之间所有信息接触的桥梁,是会员营销的基石,缺少了这些统计分析,会员营销将无法做到个性精准化,而只能停留在传统的方式上,有弊无利。

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